Personal AI Enthusiasm Blog - Eight Tails

Memahami Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) BiLSTM-Memahami Jaringan Long Short-Term Memory Berarah Ganda Intro Jaringan saraf tiruan adalah salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat dan sering digunakan dalam bidang kecerdasan buatan. Salah satu jenis jaringan saraf yang populer adalah Long Short-Term Memory (LSTM), yang mampu mempertahankan informasi dalam jangka panjang. Namun, terkadang hanya menggunakan satu arah pada LSTM saja tidak cukup untuk memahami pola data dengan baik. Oleh karena itu, BiLSTM atau jaringan LSTM berarah ganda dapat menjadi solusi untuk meningkatkan akurasi dalam tugas prediksi dan pengenalan pola. Apa itu LSTM? Sebelum membahas BiLSTM, mari kita bahas terlebih dahulu LSTM. LSTM adalah jenis arsitektur jaringan syaraf tiruan yang dirancang khusus untuk menangani masalah yang terkait dengan memori jangka panjang dalam urutan

Ilustrasi - Google Colab dan TensorFlow Google Colab dan TensorFlow telah membawa revolusi dalam industri Deep Learning. Google Colab adalah platform cloud computing yang memungkinkan pengembang untuk membuat, mengeksekusi, dan berbagi notebook Jupyter secara gratis. Sementara TensorFlow adalah library open-source untuk Machine Learning dan Deep Learning yang dikembangkan oleh Google Brain Team. Google Colab dan TensorFlow adalah pasangan sempurna untuk mempelajari Deep Learning karena keduanya mudah digunakan, gratis, dan sangat kuat. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan Google Colab dan TensorFlow untuk mendalami Deep Learning. Memulai dengan Google Colab dan TensorFlow Google Colab memungkinkan kita untuk menggunakan Python dan TensorFlow di browser tanpa harus menginstal apapun. Di bawah ini adalah beberapa langkah yang harus diikuti untuk memulai dengan Google Colab dan TensorFlow: Membuat Notebook Langkah pertama adalah membuat notebook di Google Colab. Kita da

Ilustrasi Algorima CNN Mendeteksi Gambar dengan Tingkat Akurasi Tinggi Algorima CNN merupakan salah satu teknik pemrosesan citra yang cukup populer di kalangan para praktisi AI. Algorima ini menggunakan jaringan saraf tiruan ( artificial neural network ) berjenis Convolutional Neural Network (CNN) yang diadaptasi khusus untuk memproses gambar. Dalam artikel ini, kita akan membahas lebih dalam tentang Algorima CNN dan bagaimana cara kerjanya dalam mendeteksi gambar. Apa itu Algorima CNN? Algorima CNN adalah salah satu jenis algorima Deep Learning yang paling efektif dalam mengenali pola dan fitur pada citra atau gambar, berbeda dengan BiLSTM yang cukup powerfull dengan data text. CNN terdiri dari beberapa layer yang dirancang khusus untuk mengenali dan mempelajari fitur-fitur yang terdapat pada citra. Setiap layer dalam CNN memiliki fungsi khusus untuk memproses data citra dan menghasilkan informasi yang lebih kompleks. Bagaimana Cara Kerja Algorima CNN dalam Mendeteksi Gambar? Cara ke