Personal AI Enthusiasm Blog - Eight Tails

Free Backlink dari Google Colab Ilustrasi - Cara Buat Backlink dari Google Colab Backlink dari google colab? mungkin beberapa pegiat web agak terasa awam dengan nama google colab. Namun berbeda jika itu anak-anak pegiat python dan jupyter notebook pada umumnya. Sebelum kita masuk ke pembahan ke cara pembuatan tautan dari google colab ini, saya akan memberikan ringkasan sedikit tentang tautan dan google colab itu sendiri. Apa itu Backlink? Backlink atau bahasa Indonesia kita sepemahaman saya tautan balik, sepamahaman saya lho ya, ini saya nulis tanpa liat google btw hehe. Secara bahasa singkatnya tautan balik, namun secara teknis backlink merupakan sebuah link atau tautan dari sebuah website ke website lain. Contoh Backlink dari Google Colab Seperti yang dilihat pada gambar khususnya pada kata "teknologi" yang saya lingkari merah tersebut dapat dikatakan sebuah backlink, dimana tautan tersebut mengarah ke blog saya. Mungkin itu saja ringkasan backlink yang saya sampaikan untuk

Evaluasi Model Machine Learning yang Paling Umum - Ilustrasi Model machine learning menjadi semakin populer dalam industri teknologi karena kemampuannya untuk memprediksi hasil dari data dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Namun, seperti halnya dengan setiap teknologi, model machine learning juga memiliki keterbatasan. Karena itulah, penting untuk mempelajari cara evaluasi model machine learning untuk memastikan keakuratan dan kinerja yang lebih baik. Dua Cara Evaluasi Model Machine Learning yang Paling Umum Dalam artikel ini, kita akan membahas dua cara evaluasi model machine learning yang paling umum digunakan: validasi silang dan confusion matrix. Mari kita mulai! Validasi Silang Validasi silang adalah teknik yang digunakan untuk memvalidasi model machine learning dengan menguji data pada sejumlah iterasi. Dalam teknik ini, data dibagi menjadi kumpulan data pelatihan dan data pengujian. Kumpulan data pelatihan digunakan untuk

Ilustrasi - Contoh Text Preprocessing Bahasa Indonesia Text preprocessing adalah langkah penting dalam memproses data teks sebelum dilakukan analisis. Contoh text preprocessing bahasa Indonesia mencakup banyak teknik yang membantu membersihkan dan menormalkan data teks sehingga dapat diproses dengan efektif. Pada artikel ini, kami akan membahas teknik-teknik ini secara mendalam serta memberikan contoh konkret untuk setiap teknik. Apa itu Text Preprocessing? Sebelum kita membahas teknik-teknik text preprocessing, mari kita pahami apa itu text preprocessing. Text preprocessing adalah proses mempersiapkan dan membersihkan data teks sebelum data tersebut dapat dianalisis atau diproses lebih lanjut. Tujuan dari text preprocessing adalah untuk membersihkan data dari elemen yang tidak penting seperti karakter khusus, angka, dan stop words sehingga data tersebut dapat diolah dengan lebih mudah dan efektif. Teknik-teknik Text Preprocessing Di bawah ini adalah beberapa teknik text preprocessing

Ilustrasi - Contoh Kode Word Embedding pada Model  Dalam pembelajaran mesin, representasi kata yang tepat sangatlah penting. Tanpa representasi yang tepat, model pembelajaran mesin tidak akan dapat mengenali konsep yang terkait dengan kata-kata tersebut. Word embedding adalah teknik populer yang digunakan untuk merepresentasikan kata-kata dalam bentuk vektor numerik sehingga mudah untuk diproses oleh model pembelajaran mesin. Artikel ini akan membahas pengenalan dasar tentang Word Embedding pada Model, bagaimana menggunakannya, serta beberapa contoh kode dan FAQ yang sering ditanyakan. Apa itu Word Embedding pada Model? Word Embedding pada Model adalah teknik representasi kata yang digunakan dalam pembelajaran mesin. Dalam Word Embedding pada Model, setiap kata direpresentasikan oleh vektor numerik, di mana setiap dimensi dalam vektor mewakili atribut tertentu dari kata tersebut. Tek

Python dan Chat GPT API Chatbot telah menjadi salah satu aplikasi yang sangat populer belakangan ini. Tidak hanya di perusahaan besar, tetapi juga di perusahaan kecil dan startup. Dengan menggunakan chatbot, perusahaan dapat memberikan pelayanan yang lebih baik dan lebih cepat kepada pelanggan mereka. Namun, membuat chatbot yang baik tidaklah mudah. Anda perlu memahami bagaimana membuat chatbot yang dapat memahami konteks dan memberikan respon yang tepat. Itulah mengapa Python dan Chat GPT API menjadi pilihan yang sangat baik untuk membuat chatbot. Dalam artikel ini, kami akan membahas bagaimana Anda dapat menggunakan Python dan Chat GPT API untuk membuat chatbot yang canggih dan terbaru. Python dan Chat GPT API Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer dan banyak digunakan dalam pengembangan aplikasi dan website. Python memiliki sintaks yang mudah dipahami dan dapat digunakan untuk berbagai jenis proyek. Chat GPT API adalah salah satu te

Panduan Lengkap untuk Membuat Cara Membuat Prompt Chat GPT Ilustrasi - Cara Membuat Prompt Chat GPT Apakah Anda pernah bertemu dengan chatbot yang terasa membosankan dan tidak responsif? Chatbot yang seperti itu hanya akan membuat pengguna merasa frustrasi dan memutuskan untuk tidak kembali lagi. Namun, jika Anda membuat chatbot yang cerdas, interaktif, dan dapat memahami bahasa manusia, maka pengguna akan merasa senang dan lebih mungkin untuk kembali. Salah satu cara untuk membuat chatbot yang cerdas adalah dengan menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami ( natural language processing /NLP). Salah satu alat NLP yang terkenal adalah GPT (Generative Pre-trained Transformer). Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang cara membuat prompt chat GPT dan membuat chatbot yang cerdas dan efektif. Langkah 1: Mempersiapkan Data Sebelum memulai membuat chatbot, Anda perlu mempersiapkan data terlebih dahulu. Data yang diperlukan untuk membuat chatbot ini adalah data kalimat atau pertanyaan

Ilustrasi - Tutorial Streamlit Python Streamlit Python adalah kerangka kerja open-source yang memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi web interaktif dengan mudah. Kerangka kerja ini sangat cocok untuk data scientist dan engineer yang ingin membuat prototipe cepat dan aplikasi web interaktif tanpa harus memikirkan banyak detail tentang pengembangan web tradisional. Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Streamlit Python untuk membuat aplikasi web interaktif dalam waktu singkat. Kami akan memberikan tutorial lengkap dengan panduan langkah demi langkah, serta beberapa contoh kode untuk membantu Anda memahami konsep dan fitur penting Streamlit Python. Instalasi Streamlit Python Sebelum memulai, pertama-tama Anda harus menginstal Streamlit Python di sistem Anda. Berikut adalah cara melakukan instalasi: pip install streamlit Instalasi Streamlit Python menggunakan pip Langkah pertama adalah membuka terminal atau prompt perinta

Ilustrasi - Tutorial Scrapping Data Twitter dengan Twint Python Twitter adalah salah satu platform media sosial yang sangat populer di seluruh dunia. Pengguna Twitter berbicara tentang segala hal mulai dari politik, olahraga, hingga hiburan. Dalam beberapa tahun terakhir, para peneliti, jurnalis, dan pengusaha semakin tertarik pada data yang terdapat di Twitter. Salah satu cara untuk mengakses data Twitter adalah dengan melakukan scrapping data . Twint adalah salah satu tool open source yang dapat digunakan untuk melakukan scrapping data Twitter pada Python. Twint dapat digunakan untuk mendapatkan data Twitter tanpa harus menggunakan API Twitter. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan akses ke data Twitter yang lebih luas. Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara melakukan scrapping data Twitter dengan menggunakan Twint. Langkah-langkahnya mudah diikuti, bahkan untuk pemula sekalipun. Cara Scrapping Data Twitter dengan Twint: Menginstal Twin

Ilustrasi - Cara Scraping dengan Python Cara Scraping dengan Python adalah teknik mengambil data dari website dan menyimpannya dalam format yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Ini adalah salah satu keterampilan yang penting untuk dimiliki jika Anda ingin bekerja dengan data. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling populer untuk scraping data dari internet karena mudah dipelajari dan mempunyai banyak library yang bisa digunakan untuk scraping. Dalam artikel ini, kita akan membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk melakukan Cara Scraping dengan Python. Langkah 1: Persiapan Sebelum kita bisa memulai scraping, ada beberapa hal yang harus dipersiapkan terlebih dahulu: Pastikan Python sudah terinstal di komputer Anda. Jika belum, download dan instal Python versi terbaru. Instal library BeautifulSoup dan requests dengan perintah pip install beautifulsoup4 requests di command prompt atau terminal. Langkah 2: Membuat HTTP

Ilustrasi : Rekomendasi Bootcamp Data Engineer di Indonesia Dalam era digital saat ini, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi bisnis dan organisasi. Untuk memanfaatkan data secara efektif, diperlukan sumber daya manusia yang mampu mengolah data dengan baik. Oleh karena itu, permintaan untuk profesional data engineer semakin meningkat di Indonesia. Apa itu Bootcamp Data Engineer? Bootcamp data engineer adalah program pelatihan intensif yang didesain untuk mengajarkan keterampilan teknis dalam pengelolaan data dan pengembangan sistem. Selama program ini, peserta akan belajar tentang konsep dasar dalam pengumpulan, analisis, dan visualisasi data, serta mempelajari teknologi dan alat yang digunakan dalam bidang data engineering. Bootcamp data engineer biasanya berlangsung selama beberapa minggu atau bulan, dan dilengkapi dengan proyek nyata dan mentor yang akan membimbing peserta selama program. Jika Anda tertarik untuk memulai karir di bidang data atau ingin meningkatkan keter

Ilustrasi Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Neural Network (ANN) Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Neural Network (ANN) adalah salah satu jenis algoritma pembelajaran mesin yang telah mendapatkan popularitas besar dalam beberapa tahun terakhir. Dalam panduan lengkap ini, kita akan membahas apa itu Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Neural Network, bagaimana mereka bekerja, dan bagaimana mereka dapat digunakan dalam berbagai aplikasi. Apa itu Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Neural Network? Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Neural Network adalah model matematika yang terinspirasi oleh struktur jaringan syaraf otak manusia. Mereka terdiri dari banyak unit pemrosesan sederhana yang disebut neuron, yang terhubung satu sama lain melalui koneksi yang disebut sinapsis. Jaringan Syaraf Tiruan atau Artificial Neural Network adalah algoritma pembelajaran mesin yang sangat fleksibel dan mampu belajar dari data tanpa adanya algoritma yang telah ditentukan secara eksplisit.

Ilustrasi Perbedaan Data Science dan Data Analyst Pendahuluan Dalam era digital seperti sekarang, data menjadi hal yang sangat penting bagi banyak perusahaan. Mereka membutuhkan data untuk dapat mengambil keputusan bisnis yang tepat, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan keuntungan mereka. Dalam hal ini, peran Data Science dan Data Analyst menjadi sangat penting. Namun, masih banyak orang yang bingung dengan perbedaan keduanya. Dalam artikel ini, kamu akan menemukan perbedaan antara Data Science dan Data Analyst serta peran penting yang dimiliki oleh keduanya. Apa itu Data Science dan Data Analyst? Data Science dan Data Analyst merupakan dua bidang dalam dunia teknologi yang memiliki peran penting dalam mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk mengambil keputusan bisnis. Namun, kedua bidang ini memiliki perbedaan yang signifikan. Perbedaan Antara Data Science dan Data Analyst Perbedaan utama antara Data Science dan Data Analyst terletak pada tujuan akhir dari p