Tutorial Stemming NDETC Bahasa Indonesia

Stemming NDETC Alternatif Stemming Bahasa Indonesia selain Stemming Sastrawi

Ilustrasi Tutorial Stemming NDETC Bahasa Indonesia

Saat ini, teknik stemming bahasa indonesia menjadi sangat penting bagi peniliti yang ingin meningkatkan kualitas data yang mereka miliki. Ada banyak teknik yang dapat digunakan untuk melakukan stemming, salah satunya adalah Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia. Teknik ini digunakan untuk memperbaiki algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia agar lebih efektif sebelumnya seperti . Artikel ini akan membahas pengertian, fungsi, dan contoh penggunaan teknik Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia.

Pengertian Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia:

Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia adalah teknik untuk memperbaiki algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia. Stemmer ini  merupakan penelitian lanjutan dari pendekatan nondeterministic yang sebelumnya diusung seseorang peneliti bernama Purwarianti, yang kemudian dikembangkan oleh Bunyamin et al.

Dalam pemangkasan kata, terkadang kata tidak dapat dipangkas secara optimal karena tergantung pada konteks di mana kata itu digunakan. Dalam bahasa Inggris, masalah ini diselesaikan dengan menggunakan algoritma Porter Stemmer yang efektif. Namun, Porter Stemmer tidak efektif dalam Bahasa Indonesia karena sifat bahasa Indonesia yang lebih kompleks.

Fungsi Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia:

Fungsi utama dari Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia adalah untuk meningkatkan efektivitas optimasi pemangkasan kata atau pengembalian kata baku. Teknik ini memperbaiki algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia sebelumnya sehingga kata-kata yang digunakan dalam teks dengan lebih akurat. Dengan menggunakan teknik ini, kata ambigu akan distemming sesuai konteksnya.

Contoh penggunaan Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia:

Berikut ini adalah contoh penggunaan Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia dalam sebuah kalimat:

"Kami menyediakan jasa pembuatan website yang terbaik di Jakarta."

Dalam kalimat di atas, kata "menyediakan" dapat dipangkas menjadi "sediakan" dan kata "pembuatan" dapat dipangkas menjadi "buat". Namun, pemangkasan kata yang tidak tepat dapat menyebabkan hilangnya konteks yang penting dalam kalimat tersebut. Dengan menggunakan Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia, kata-kata dapat dipangkas dengan lebih akurat sehingga konteks tetap terjaga.

Tutorial Stemming NDETC Bahasa Indonesia

Buat kalian yang mungkin bosan dengan teknik stemming bahasa Indonesia yang mainstream, tidak ada salahnya mencoba teknik Stemming NDETC ini. Cara stemming NDETC ini terbagi menjadi setidaknya 5 tahap, yaitu :

1. Siapkan dataset berupa teks berbahasa Indonesia yang sudah bersih dari tanda baca, emoticon dan lain-lain
2. Pastikan data yang dimiliki dilakukan splitting terlebih dahulu menggunakan fungsi split().
3. Import module / library NDETCStemmer
4. Buat fungsi stemmer NDETC dengan logika kalian masing masing jika menggunakan dataset maka perlu membuat perulangan.
5. Eksekusi fungsi NDETC

Contoh Coding Stemmer NDETC dengan Google Colab

Pada contoh coding ini saya menerapkan stemming NDETC untuk satu kalimat dan untuk dataset yang perlu perulangan. Semoga contoh coding ini dapat bermanfaat, terima kasih.

FAQs:

1. Apa itu Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia?
   
   Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia adalah teknik atau algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia dikembangkan oleh Bunyamin et al..
   
   
2. Apa fungsi dari Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia?
   
   
3. Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia memiliki fungsi untuk meningkatkan akurasi algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia sehingga mesin pencari dapat memahami kata-kata yang digunakan dalam teks dengan lebih akurat.
   
   
4. Bagaimana cara kerja Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia?
   
   Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia bekerja dengan cara memperbaiki algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia melalui penggunaan aturan pemangkasan kata yang lebih kompleks.
   
   
5. Apa manfaat dari penggunaan Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia?
   
   Penggunaan Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia dapat meningkatkan efektivitas dan kualitas teks karena algoritma pemangkasan kata dapat diperbaiki sehingga kata-kata dapat dipangkas dengan lebih akurat sehingga konteks tetap terjaga.