Personal AI Enthusiasm Blog - Eight Tails

Ilustrasi - Memulai dengan Google Colab Google Colab adalah platform yang dirancang untuk memfasilitasi pemrograman dan pembelajaran mesin. Dalam tutorial ini, kita akan membahas cara menggunakan Google Colab untuk memulai proyek Anda dan memaksimalkan potensinya. Kami akan membahas tentang apa itu Google Colab, cara memulai, dan cara menggunakannya untuk proyek Anda. Apa itu Google Colab? Google Colab adalah platform yang dirancang untuk memfasilitasi pemrograman dan pembelajaran mesin. Platform ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan menjalankan kode Python di lingkungan yang dikelola dan dioptimalkan. Selain itu, Google Colab menyediakan akses ke GPU dan TPU (Tensor Processing Unit) gratis, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pelatihan model pembelajaran mesin dengan cepat. Cara Memulai dengan Google Colab? Untuk memulai dengan Google Colab, pertama-tama Anda harus memiliki akun Google. Jika Anda belum memiliki akun Google, buat akun terlebih dahulu. Setelah itu, buka Goo

Free Backlink Profile DA 91 PA 73  Setelah kemarin membahas backling dari sub domain google kini kita akan membuat backlink profile dengan score DA PA yang lumayan tinggi. Backlink profile dengan DA 91 ini akan sangat berguna jika website atau domain kamu masih baru. Oke langsung saja kita ke pembahan. Backlink Profile DA 91 PA 73 Free Backlink Profile DA 91 PA 73  Kalian mungkin bertanya-tanya dimana dan apa alamat domain tersebut. Seperti digambar dengan DA PA tinggi serta SSnya 0 tak ada salahnya untuk membuat backlink profile di website tersebut. Cara Membuat Backlink Profile Kunjungi alamat website, alamatnya ada pada gambar kedua pagian paling atas gambar. Sign Up pada website tersebut dan aktivasi akun. Pada halaman home, pilih dropdown menu Resource kemudian Pilih Create Profile dropdown menu Resource Lalu akan muncul 6 pilihan kalian dapat memilih Company atau yang lainnya. Namun pada kasus saya saya memilih Company. Pop Up 6 pilihan  Lalu lengkapi semua form pengisian yang wa

Ilustrasi - Teknik Imbalance Class yang Umum Digunakan Dalam dunia machine learning, kelas yang tidak seimbang (imbalance class) dapat menjadi masalah serius saat membangun model. Data yang tidak seimbang dapat menyebabkan model lebih condong ke kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas, sehingga menghasilkan model yang bias dan dapat menyebabkan overfitting . Oleh karena itu, perlu adanya teknik imbalance class untuk menangani data yang tidak seimbang. Berikut adalah teknik imbalance class yang umum digunakan. Teknik Undersampling Teknik ini melibatkan mengurangi jumlah sampel pada kelas mayoritas. Salah satu contohnya adalah Random Undersampling. Teknik ini secara acak menghapus sejumlah sampel pada kelas mayoritas sehingga jumlah sampel pada kelas minoritas dan mayoritas menjadi seimbang. Berikut adalah contoh coding Random Undersampling menggunakan Python: from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler rus = RandomUnderSampler(random_state

Stemming NDETC Alternatif Stemming Bahasa Indonesia selain Stemming Sastrawi Ilustrasi Tutorial Stemming NDETC Bahasa Indonesia Saat ini, teknik stemming bahasa indonesia menjadi sangat penting bagi peniliti yang ingin meningkatkan kualitas data yang mereka miliki. Ada banyak teknik yang dapat digunakan untuk melakukan stemming, salah satunya adalah Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia. Teknik ini digunakan untuk memperbaiki algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia agar lebih efektif sebelumnya seperti . Artikel ini akan membahas pengertian, fungsi, dan contoh penggunaan teknik Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia. Pengertian Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia: Nondeterministic Context (NDETC) Stemmer Bahasa Indonesia adalah teknik untuk memperbaiki algoritma pemangkasan kata dalam Bahasa Indonesia. Stemmer ini  merupakan penelitian lanjutan dari pendekatan nondeterministic yang

Ilustrasi Seseorang Labeling Data Twitter dengan Lexicon Sentimen Indonesia Bagaimana cara memberi label pada data twitter hasil scraping , tentu banyak cara yang bisa digunakan dalam memberi label atau labeling data. Cara labeling yang paling umum adalah secara manual, dimana data diberikan label sesuai subjektif kita. Namun, pemberian label secara manual memiliki banyak kekurangan karena parameter yang digunakan hanya bersifat subjektif. Dalam upaya untuk memanfaatkan potensi data Twitter, diperlukan pengolahan data yang baik dan tepat. Salah satu cara untuk melakukan itu adalah dengan melakukan labeling data Twitter. Pada artikel ini saya akan membahas bagaimana cara labelling data twitter dengan lexicon Indonesia, dimana data twitter akan dilabeli berdasarkan sentimen. Labeling Data Twitter Labeling Data Twitter adalah proses memberi label pada tweet dan metadata terkait, seperti lokasi dan kategori, sehingga dapat diorganisir dan dianalisis dengan le

Ilustrasi - Teknik Mengatasi Overfitting Overfitting adalah masalah umum dalam Machine Learning di mana model yang dibuat terlalu kompleks dan terlalu cocok dengan data pelatihan, yang mengakibatkan performa model yang buruk pada data baru. Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari Teknik Mengatasi Overfitting pada Model. Teknik Mengatasi Overfitting pada Model Overfitting adalah masalah yang sering terjadi dalam Machine Learning. Ketika model terlalu kompleks dan terlalu cocok dengan data pelatihan, performa model pada data baru bisa menjadi buruk. Berikut adalah beberapa teknik yang dapat digunakan untuk mengatasi Overfitting pada Model. Cross-Validation Cross-Validation adalah teknik yang digunakan untuk menghindari Overfitting pada Model. Ada dua jenis Cross-Validation yang umum digunakan: Leave-One-Out Cross-Validation dan K-Fold Cross-Validation. Leave-One-Out Cross-Validation Leave-One-Out Cross-Validation adalah jenis Cross-Validation di man

Free Backlink dari Google Colab Ilustrasi - Cara Buat Backlink dari Google Colab Backlink dari google colab? mungkin beberapa pegiat web agak terasa awam dengan nama google colab. Namun berbeda jika itu anak-anak pegiat python dan jupyter notebook pada umumnya. Sebelum kita masuk ke pembahan ke cara pembuatan tautan dari google colab ini, saya akan memberikan ringkasan sedikit tentang tautan dan google colab itu sendiri. Apa itu Backlink? Backlink atau bahasa Indonesia kita sepemahaman saya tautan balik, sepamahaman saya lho ya, ini saya nulis tanpa liat google btw hehe. Secara bahasa singkatnya tautan balik, namun secara teknis backlink merupakan sebuah link atau tautan dari sebuah website ke website lain. Contoh Backlink dari Google Colab Seperti yang dilihat pada gambar khususnya pada kata "teknologi" yang saya lingkari merah tersebut dapat dikatakan sebuah backlink, dimana tautan tersebut mengarah ke blog saya. Mungkin itu saja ringkasan backlink yang saya sampaikan untuk